数字化转型 ，首先应该是一种“认知”革命 。能够认清自己的需求 ，不盲从 ，不跟风 ，建立自己对数字化的认知 ，这是当今的企业最应该思考的问题 。

过去 ，对于数字化一直存在错误的认知 ：认为这个时代 ，引领技术方向的 ，是互联网企业 ，那些原生于云的公司 ，因此也曾引发过一阵对云原生技术的追逐。

也有相当一部分传统企业 ，过分追逐云原生模式 ，而忽略了自身业务的痛点 ，它们强调了“云”本身 ，而没有从企业自身的视角去进行转型的规划 ，也因此踩上了许多坑 。

那些天生的云原生公司 ，生于云 ，长于云 ，它们往往有强大的技术团队 ，能够支撑复杂的技术能力化 。但大部分的传统企业 ，并不具备这样的能力 ，盲目的选择云原生路线 ，无外乎是将简单的事情复杂化 ，为数字化转型平添了许多困难 。

IT技术永远不能取代业务 ，而是业务的辅助 ，所以越是简单的IT ，越能帮助企业发挥业务“辅助”的特色 ，这才是企业应该去追求的方向 。

1 、数据库不应该复杂 ，而应该简单

随着各行各业数字化的不断深入 ，来自于数据复杂性的压力，明显变得更大 。

甲骨文公司副总裁及中国区云平台总经理吴承杨

甲骨文公司副总裁及中国区云平台总经理吴承杨认为 ，今天数据的使用变得越来越复杂 ，主要表现在数据驻留和安全性 、响应时间和业务连续性三个方面 。

意思是说 ：企业数据管理 ，要做好数据合规和处理好数据安全 ，同时新兴的业务要求数据响应的时延要足够低 ，最关键的还要保证不会宕机 。同时 ，随着数据变得越来越复杂 ，数据的使用的挑战 ，也进一步加剧了这种复杂性 。

因此 ，甲骨文提出了一个观点 ：让数据的使用更简单 。“过去45年，甲骨文都在做与数据相关的工作 ，立即博认为 ，无论企业应用对数据的需求是分析 、实时性 ，还是一致性 ，都不要过于复杂 ，简化本身也是最贴近用户的做法 。”吴承杨表示 。

而谈到数据 ，就必须要提到数据库 ，数据库是每一家企业数字化都绕不开的一个“必选项” 。

在信息化时代 ，数据库本来是一个“简单”的技术 。作为承载企业数据价值的载体 ，所有从信息化时代走过来的企业 ，都与甲骨文结下了不解之缘 。而由于甲骨文数据库的稳定性和高性能 ，带给企业是一种近乎“无感”的感觉 ，今天看来这就是一种简化 ：甲骨文帮客户完成数据库的复杂工作 ，将简单的应用感受留给客户 。

但当云原生技术兴起之后 ，数据库这个本来就很“简单”的工具 ，意外的变得复杂了起来 。

一个萝卜一个坑 ，不一定是一件合理的事情 ，“如果说 ，结构化数据的就用结构化数据库来解决 ，JSON用MongoDB去解决 ，流程数据是用流程化数据库解决 ，空间数据用空间相应的方法去解决 ，这种复杂性 ，谁能帮助客户解决所有数据融合的难题 ？”吴承杨说 。

所以甲骨文提出了融合数据库的理念 ，一站式的方式 ，支持所有数据类型 、工作负载和开发模式 ，并做到完全一致 、可扩展 、可用且安全 。

数据库 ，终于又变得简单了起来 。

2 、所有难题一个对策 ：Oracle Exadata

数据处理走向一站式融合 ，其实只是通过融合数据库简化数据库应用的第一步 。

另一个问题是 ，大量的复杂的数据处理 ，难道还要依靠数据库工程师来完成 ？简单的目标就是高效 ，那么最高效的方式莫过于“无人” ，也就是说数据库也需要无人驾驶 ，这就是甲骨文倡导“自治数据库”的由来 。

吴承杨表示 ，“现在有一个奇怪的现象 ，所有跟数据的事情要到应用层去解决 ，而没有用数据库本身来解决 。”很明显 ，这依然是把简单的问题复杂化 ，因为到应用层去解决就无法做到数据库的无人驾驶 。

而同时自治数据库的底层落地就是云 ，自治数据库 ，面向开发者和分析师最简单的云数据库 ，可运行任何规模和重要程度的任何应用的最简单的数据库 。为什么不能用最简单的逻辑去解决所有数据处理的问题呢 ？“无论数据多复杂 ，交给专业的人做 ，数据库的问题交给数据库公司来做 ，这就是最简单的逻辑 。”吴承杨说 。

甲骨文给出的最佳方式是，软硬件一体的解决方案 ：Oracle Exadata 。

作为适用于所有甲骨文数据库工作负载的基础设施 ，Oracle Exadata有三个特性 ：

第一 ，最适合联机事务处理 ：通过数据库透明持久内容和RoCE 、自动数据调优 、通过真正应用集群进行性能扩展 、内置高可用性和易于使用的容灾 ；

第二 ，最适合分析 ：智能扫描 、查询 、卸载至存储服务器 ，数据库内机器学习 、智能闪存缓存内存中柱列化 ；

第三 ，最适合整合 ：融合数据库支持所有工作负载 ，延迟敏感性任务的优先级划分 ，工作负载隔离和大量汇集的资源 。

简而言之 ，企业需要的并不是技术本身 ，而是稳定 、可靠 、安全和高性能 ，通过以上三点特性 ，Oracle Exadata的确能够给到客户一个最为简化的数据处理方案 。

拥有Oracle Exadata的客户 ，可以无需考虑网络 、存储 、服务器 、虚拟化 、操作系统 、数据库 、监控这一系列复杂的工作 ，只要有自己的数据 ，做好自己的应用就可以顺利的走向数字化转型 。

在此基础之上 ，Oracle Exadata专有云数据库一体机(ExaCC) 的推出 ，更将简化IT的趋势推向极致 ，通过支持多虚拟机自治数据库(Multiple-VM Autonomous Database) ，减少交付数据驱动应用所需的时间和工作量 ，从而帮助开发人员提高工作效率 ，助力企业客户创造更大价值 。

更简单的IT 让企业自己主导数字化方向

很多人也许会有相似的疑问 ，今天的甲骨文到底是一家什么样的公司 ？无论是Exadata ，还是Oracle 数据库机（ODA） ，推出如此多的硬件产品的甲骨文 ，还是一家数据库公司吗 ？

吴承杨抛出了一个新的观点 ，也许会颠覆很多人对数据库的固有认知 ，“数据库技术已经发展了几十年 ，我认为今天这个时代的数据库就应该软硬件一体的 ，因为数据库本身就是为了发挥数据价值而存在的 ，软硬件一体化的设计目标也是为了更好的发挥数据价值而产生的 ，所以数据库不仅可以是软硬件一体化 ，还应该是100%的无人驾驶 ，而这就是Oracle Exadata 。”

每一家企业迈向数字化之前 ，都应该提前进行一个思考 ：未来是要走向云原生架构 ，还是走向传统IT架构 ？那些对云原生架构的追逐 ，是否符合企业数字化转型的终极目标 ？

笔者认为 ，传统企业的数字化价值远比云原生更高 ，因为技术发展并不是由技术本身决定的 ，而是由需求痛点推动的 ，传统行业自身拥有最真实的痛点 ，它们理应自己把握和创造数字化转型的方向 。

同时 ，从技术角度看 ，云早已成为了普惠技术 ，传统行业与云原生企业的技术落差 ，正在逐渐被填平 。选择那些最适合的技术 ，更有助于业务的快速成长 。那么 ，能够让IT变得更简单 ，以更小的代价发挥数据最大价值的Oracle Exadata ，是否应该是企业数字化的首选呢 ？

我相信 ，经由如上论述 ，答案已经在每一家企业的心中了 。

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